TensorFlow Object Detection APIとは何ですか?
TensorFlow Object Detection APIは、オブジェクト検出モデルの構築、トレーニング、デプロイメントのための強力なフレームワークです。画像やビデオ内のオブジェクトを識別および分類する知能システムを作成する開発者に役立ちます。自動運転車、監視システム、拡張現実などのアプリケーションがその適用範囲です。
TensorFlow Object Detection APIの使用方法はどうですか?
APIをインストールし、TensorFlowと統合することから始めます。プレトレーニングモデルを選択またはカスタムアーキテクチャを作成します。データセットを準備し、パイプラインを構成し、モデルをトレーニングします。トレーニング済みのモデルをエクスポートし、アプリケーション内でリアルタイムのオブジェクト検出を実行します。
TensorFlow Object Detection APIの主要な機能は何ですか?
- キックスタート可能なプレトレーニングモデル
- 特定のニーズに対応するカスタマイズ可能なアーキテクチャ
- 最適化されたパフォーマンスでの効率的な推論
- 異なるモデルアーキテクチャ(SSD、Faster R-CNNなど)へのサポート
- 完全なドキュメントと例

