Wat is Captum?
Captum is een PyTorch-bibliotheek die model interpretatie over meerdere modaliteiten verbetert. Het helpt onderzoekers en ontwikkelaars inzicht te krijgen in de beslissingsprocessen van AI-modellen, waardoor het transparante en betrouwbare AI-systemen voor beeldherkenning, NLP en andere domeinen mogelijk maakt.
Hoe gebruik je Captum?
Integreer Captum in je PyTorch-werkstroom. Toepas zijn interpretatie methoden met behulp van attributietechnieken om beslissingsfactoren te onthullen. De intuïtieve interface maakt complexe model interpretatie toegankelijk voor zowel beginners als ervaren AI-professionals.
Hoofdkenmerken van Captum?
Captum biedt gradient-based attribution, layer-wise relevance propagation en integrated gradients. Het ondersteunt meerdere interpretatie benaderingen inclusief occlusion, noise tunnel en concept activation vectors voor verschillende AI-architecturen.

