Là gì Captum?
Captum là thư viện PyTorch tăng cường khả năng giải thích mô hình qua nhiều phương thức. Nó giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có cái nhìn sâu sắc vào quyết định của AI, tạo ra các hệ thống AI minh bạch và tin cậy cho nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các lĩnh vực khác.
Cách sử dụng Captum?
Tích hợp Captum vào quy trình làm việc PyTorch của bạn. Áp dụng các phương pháp giải thích của nó bằng kỹ thuật attribution để phát hiện các yếu tố quyết định. Giao diện trực quan làm cho việc giải thích mô hình phức tạp dễ dàng tiếp cận đối với cả người mới bắt đầu và các chuyên gia AI có kinh nghiệm.
Tính năng cốt lõi của Captum?
Captum cung cấp attribution dựa trên gradient, truyền thông tin tầng và gradient tích hợp. Nó hỗ trợ nhiều phương pháp giải thích bao gồm occlusion, noise tunnel và vector hoạt hóa khái niệm cho các kiến trúc AI khác nhau.

