What is GradeLab?
GradeLab là một nền tảng đánh giá được tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp chuyển đổi cách giáo viên quản lý công việc đánh giá. Bằng cách tự động hóa việc đánh giá các loại bài tập từ bài kiểm tra chọn lọc đến bài luận phức tạp, nó đảm bảo tính nhất quán và giảm thiểu sự thiên vị. Nền tảng này tạo ra phản hồi cá nhân hóa và cung cấp phân tích để xác định khoảng trống kiến thức, giúp giáo viên tập trung vào hướng dẫn học sinh.
How to use GradeLab?
Tạo hoặc tải lên bài kiểm tra trực tiếp trong GradeLab. Định nghĩa quy trình đánh giá tùy chỉnh phù hợp với tiêu chuẩn giáo dục. Tải lên bài gửi của học sinh theo cách tải lên hàng loạt hoặc tích hợp với hệ thống quản lý học tập. GradeLab sẽ đánh giá công việc của học sinh ngay lập tức, cung cấp điểm số chi tiết và phản hồi cụ thể trong khi theo dõi dữ liệu hiệu suất để phân tích sâu.
Core features of GradeLab?
- Hệ thống đánh giá thông minh: Đánh giá tự động các loại bài tập khác nhau với độ chính xác 95%, thích ứng với các môn học và mức độ phức tạp khác nhau
- Bộ tạo phản hồi tự động: Tạo ra phản hồi cá nhân hóa, xây dựng tính chất phù hợp với hiệu suất và lĩnh vực cải thiện cá nhân học sinh
- Bảng điều khiển phân tích toàn diện: Hiển thị tiến trình lớp học và học sinh, nhấn mạnh xu hướng và khoảng trống kiến thức để hướng dẫn tập trung

