Qu'est-ce que l'API TensorFlow Object Detection?
TensorFlow Object Detection API est un cadre puissant pour la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles de détection d'objets. Il permet aux développeurs de créer des systèmes intelligents qui identifient et classent des objets dans des images ou des vidéos, avec des applications allant des véhicules autonomes aux systèmes de surveillance et à la réalité augmentée.
Comment utiliser l'API TensorFlow Object Detection?
Commencez par installer l'API et l'intégrer avec TensorFlow. Sélectionnez un modèle pré-entraîné ou créez une architecture personnalisée. Préparez votre jeu de données, configurez le pipeline et entraînez votre modèle. Exportez le modèle entraîné et déployez-le dans votre application pour une détection d'objets en temps réel.
Caractéristiques principales de l'API TensorFlow Object Detection?
- Modèles pré-entraînés pour un déploiement rapide
- Architectures personnalisables pour besoins spécifiques
- Inférence efficace avec une performance optimisée
- Documentation et exemples complets
- Support pour diverses architectures de modèles comme SSD, Faster R-CNN

