Что такое Fundamento?
Fundamento - это передовая платформа AI, предназначенная для оптимизации работы на передовой и повышения производительности агентов в средах поддержки клиентов. Этот инновационный инструмент интегрируется без проблем с системами Yara для автоматизации процессов, сокращения времени ответа и предоставления персонализированных клиентских опытов. Пользуясь технологией генеративного AI, Fundamento трансформирует способ обработки организаций клиентских взаимодействий, делая его необходимым решением для контактных центров, служб поддержки и отделов обслуживания клиентов, стремящихся повысить эффективность и удовлетворенность.
Как использовать Fundamento?
Внедрение Fundamento начинается с безproblemной интеграции в существующую инфраструктуру Yara. После подключения платформа автоматически анализирует входящие запросы клиентов и маршрутизирует их наиболее квалифицированным агентам на основе сложности проблемы и навыков агента. Агенты могут использовать шаблоны ответов, сгенерированные AI, для мгновенного решения распространенных вопросов, а система предоставляет аналитику производительности в реальном времени и рекомендации по обучению. Интуитивный панель управления позволяет руководителям мониторить производительность команды, определять возможности обучения и корректировать процессы для оптимальной эффективности.
Основные функции Fundamento?
- Интеллектуальная маршрутизация запросов: Автоматически направляет запросы клиентов наиболее подходящим агентам с помощью AI-анализа сложности проблемы и навыков агента
- Генерация автоматических ответов: Создает персонализированные, контекстно-чувствительные ответы, которые агенты могут настроить и отправить одним кликом
- Реальная аналитика производительности: Предоставляет практические данные о производительности агентов, трендах удовлетворенности клиентов и узких местах в процессах
- Интеграция базы знаний: мгновенно retrieves информацию из вашей базы знаний, чтобы помочь агентам решать сложные проблемы
- Прогнозирование нагрузки: Предсказывает объем звонков и требования к агентам для оптимизации штата и распределения ресурсов

