Что такое Koah?
Koah - это платформа для AI-первородной рекламы, которая бесшовно интегрирует контекстную рекламу в ответы больших языковых моделей (LLM). Эта инновационная решение позволяет бизнесу предоставлять высоко релевантные объявления, которые резонируют с пользователями в оптимальные моменты. При помощи передовой AI-технологии, Koah обеспечивает, что реклама как интересна, так и эффективна, улучшая пользовательский опыт и увеличивая коэффициент конверсии. Платформа выполняет двойную функцию: помогая издателям эффективно монетизировать контент и позволяя брендам достичь целевых аудиторий через динамичные, контекстно оптимизированные рекламные опыты.
Как использовать Koah?
Начните с определения целевой аудитории и целей кампании в панели Koah. AI-алгоритмы платформы автоматически анализируют контекст ответов LLM для определения оптимальных моментов для размещения рекламы. Вы можете настроить форматы рекламы, сообщение и визуальные элементы для соответствия идентичности вашего бренда. Мониторьте реальное время метрики для отслеживания вовлеченности и коэффициента конверсии. Используйте эти данные для постоянного улучшения кампаний, корректируя параметры целевой аудитории и содержание рекламы для максимальной эффективности. Интуитивный интерфейс позволяет быстро итерировать и проводить A/B тестирование различных вариантов рекламы.
Основные функции Koah?
Контекстное Целевание: AI-движимые алгоритмы анализируют поток разговора и намерения пользователей для отображения рекламы в наиболее релевантные моменты.
Динамическое Создание Рекламы: Создавайте персонализированное рекламное содержание, которое адаптируется к конкретным контекстам и предпочтениям пользователей в реальном времени.
Аналитика производительности: Полная панель с реальными метриками, отслеживанием конверсии и данными вовлеченности аудитории.
Оптимизация Пользовательского Опыта: Реклама спроектирована для улучшения, а не прерывания естественного потока взаимодействия LLM.
Инструменты Монетизации: Издатели могут внедрять неинвазивные места размещения рекламы, которые максимизируют доход без ущерба для удовлетворенности пользователей.

